Gebruik dit als
Persistente AI-hulp kan actief blijven lang nadat de leerling delen van de taak weer zelf kan uitvoeren.
Werkvorm · Docent
Haal één laag hulp weg
EAI-term: Fade One Layer
Haal één vorm van hulp weg zodra de leerling laat zien dat hij een groter deel van de leerstap zelf kan zetten. Kijk daarna opnieuw wat zonder die hulp lukt.
Wat is de opdracht?Waar zit je in de les?Welke leerstap staat centraal?Wat doet AI?Wat kun je daarna zien?
De vraag eronder
Welke ondersteuning kan ik nu weghalen zonder de taak onnodig ontoegankelijk te maken?
Docent
observeer→verminder steun→controleer
Leerling
voer met minder steun uit
AI
pas ondersteuning aan
- Kies één laag hulp die weg kan.
- Haal alleen die laag weg.
- Laat de leerling opnieuw uitvoeren en kijk wat er gebeurt.
- Voer de taak met minder steun uit.
- Vraag alleen terug wat nog nodig is.
- Verminder één ondersteuningslaag.
Niet automatisch doen
Laat permanente assistentie niet blijven staan alleen omdat zij beschikbaar is.
In één oogopslag
SteunMeerdere ondersteuningslagen zijn actief.
Eén laag wegVerwijder alleen wat waarschijnlijk niet meer nodig is.
Verse pogingControleer of de leerstap standhoudt.
Concreet voorbeeld
Zo kan dit er in de klas uitzien.
Een leerling gebruikt eerst een stappenkaart en voorbeeld. Wanneer de uitvoering stabieler wordt, verdwijnt eerst het voorbeeld. Pas later gaat ook de stappenkaart weg.
Zo doe je het
Werk stap voor stap.
Pas de formulering aan je vak en klas aan. De volgorde bewaakt dat de leerstap niet ongemerkt uit beeld verdwijnt.
- Benoem welke ondersteuning nu actief is.
- Kijk welk deel van de leerstap inmiddels stabiel zichtbaar is.
- Kies één ondersteuningslaag die waarschijnlijk niet meer nodig is.
- Verwijder alleen die laag.
- Laat een verse korte poging uitvoeren.
- Houd de ondersteuning weg wanneer de leerstap standhoudt, of herstel gericht als de nieuwe poging laat zien dat dit te vroeg was.
Daarna
Waar kijk je naar?
Een gecontroleerde afbouw van ondersteuning op basis van leerlingbewijs.
Let op
Wat kun je nog niet concluderen?
Fading is geen vaste kalender. Verminder ondersteuning wanneer bewijs daar aanleiding toe geeft.
Waarom dit kan helpen
Goede hulp is tijdelijk, passend en laat de leerling weer verder handelen
Scaffolding draait om afgestemde ondersteuning, het verminderen van hulp en het teruggeven van verantwoordelijkheid. AI maakt zeer veel hulp goedkoop beschikbaar; daardoor wordt juist de vraag hoeveel hulp hier nodig is belangrijker.
Onderbouwing op de site: scaffoldingliteratuur + CLM-003, CLM-004 en CLM-005
EAI Standard / technische laag
Relatie tot de Standard: Direct gekoppeld aan één of meer kandidaat-microstructuren in de EAI Standard.
De termen hieronder helpen om dezelfde handeling precies terug te vinden. Dit is geen kwaliteitsrangorde en maakt de werkvorm niet automatisch wetenschappelijk gevalideerd.
MS-TSF-08reduce_support_contingently
Bron van deze werkvorm: EAI Standard 0.4-candidate · teacher scaffolding MS-TSF-08